开元棋下载app-【海康】3D相机的另一项绝活：光伏硅片位置度“搭边”检测

　随着全球能源行业重点从化石能源向可再生能源转移，光伏行业逐渐成为我国能源供应体系的重要分支，相关的光伏检测设备需求量急剧增加。

　由于工艺要求不断提升，设备上搭载的传统2D视觉检测系统难以满足一些特定检测需求，例如光伏产业链上游的硅棒直径检测，中游的硅片位置度（搭边）检测、分选机应用等。那么如何利用海康机器人3D激光轮廓传感器实现硅片位置度（搭边）检测？

半导体硅片生产工艺

　什么是“搭边”

　硅片在PECVD和PVD工艺段中，需要放置到载具中进行上下料，载具尺寸与硅片尺寸需刚好适配，若硅片位置发生偏移，则会出现边角部位遮盖在载具边缘的情况，即为“搭边”，如果发生“搭边”情况，在后续镀膜时会导致硅片绕镀或破裂。为规避该风险，在PECVD和PVD镀膜上下料时需要对“搭边”硅片进行检出。

　项目需求

　视觉系统精度要求0.1mm

　流水线速度要求200mm/s

　■项目难点

　-硅片高反光材质和载具漫反射材质共存，相机动态范围要求高

　-载具多次过炉后会出现颜色变化，视觉需兼容被测物颜色变化

　-载具尺寸大且存在变形，硅片与载具成像对比度不明显

　-载具移动速度快，相机帧率要求高

　■硬件选型 　■单相机视场范围示意

　硬件架设方案

　■方案一

　来料方式：210mm*105mm硅片，横向排列9个，竖向排列16个

　架设方案：4台相机水平视野覆盖整个载具

　■方案二

　来料方式：190mm*95mm硅片，竖向排列20个

　架设方案：5台相机水平视野覆盖整个载具

　硬件成像展示

　VM 3D软件方案

　针对搭边缺陷检测，基于相机采集的深度图像，导入VM 3D软件中，依据mark点定位到每个料盘的四个角点，分别在角点料坑上下曲小区域计算均值，可取四对或八对区域，比对料坑上下高度差值，正值为OK（绿色非搭边框），负值为NG（红色搭边框）。

　针对叠片和碎片缺陷检测，VM 3D软件中，深度图像分别定位到每个硅片位置，统计每个硅片位置ROI内平面度，根据平面度情况判断硅片是否存在破碎和叠片。